| 并行计算简述 |
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【导读】
在现今流行的Beowulf集群上，MPI和PVM是可以实现的，不管使用千兆网，SCI，还是IB；但是，在这种集群上OpenMP 是没有办法实现的。要实现OpenMP编程，至少要有4/8路处理器的SMP系统以及相应的编程环境；要实现数据并行编程模式，光有免费的Beowulf ＋OSCAR环境远远不够。
并行编程模式主要有以下三种：
共享地址空间模式：以OpenMP为代表，主要是利用添加并行化指令到顺序程序中，由编译器完成自动并行化。
消息传递模式：以MPI为代表，PVM是消息传递模式的一个变种。
数据并行模式：比较少见，但以其独特的处理方式受到特定用户群的喜欢。
我可以这样打比方：作并行计算好比是盖楼房，你有了Beowulf和MPI就好比是有了砂石，水泥和钢材，你可以盖最美的房子，但你必须使用最原始状态的原材料，付出可观的智力劳动；你有了OpenMP就好比是有了预制板和各种预制件，可以非常快速地造房子，事半功倍；你有了数据并行环境，可以比作你有了包工头，很多事情您就可以完全依靠他了。也许我的比喻方式不是很恰当，但是三种编程模式的优劣、效率是很有差别的，可以不夸张地说 OpenMP比MPI要容易很多倍。
在现今流行的Beowulf集群上，MPI和PVM是可以实现的，不管使用千兆网，SCI，还是IB；但是，在这种集群上OpenMP 是没有办法实现的。要实现OpenMP编程，至少要有4/8路处理器的SMP系统以及相应的编程环境；要实现数据并行编程模式，光有免费的Beowulf ＋OSCAR环境远远不够。
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| 原始作者:佚名 |
录入时间:2006-10-9 |
| 信息来源:不详 |
投稿信箱:itqoo@126.com |
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